Римський ценюр у кросівках та сонцезахисних окулярах? Це такий тип грайливих спотворень AI генераторів зображень, які іноді виробляють при зображенні минулого. Для вирішення цього науковці в класичних дослідженнях створили новий інструмент, який генерує історично точні зображення античності. Їх підхід забезпечує не лише більш вірні візуалізації, але й свіжі можливості для вивчення та розуміння стародавнього світу.
Клацніть, і раптом з’являються три римські солдати, кидаючи кістки. Але щось здається вимкненим – чи не слід вирізати кубики з кістки і по -різному формується? Фелікс К. Мейер, професор стародавньої історії, звертається до Філіпа Стрьобеля, обчислювального лінгвіста. “Я відрегулюю шкалу Лори і налаштовую підказку”, – відповідає Стредебель. Такі слова, як Лора Шкала та оперативні підказки, – це не те, чого можна було б очікувати на семінарі історії, але вони стають все більш звичними.
Разом створили Майєр і Стредбел Повторне вивчення історіїплатформа, яка використовує Штучний інтелект генерувати історично поінформовані образи Стародавньої Греції та Риму. Проект об’єднує три моделі AI, які навчаються на академічній літературі та старовинних джерелах, щоб створити візуальні зображення, коріння в наукових доказах. Стандартні генератори зображень AI часто покладаються на сучасні посилання та гладку цифрову естетику, що може призвести до комічних анахронізмів. Наприклад, в одному ранньому випробуванні програма підготувала римську тріумфальну процесію – з глядачами, які фіксують видовище на своїх смартфонах.
Візуальний досвід історії
“AI, можливо, використовував фотографії сучасних папських процесій”,-підозрює Мейер. На зображенні люди також були надзвичайно м’язистими та зухвалими, а стародавнє місто Риму виглядало занадто чистим. “Це було не так просто, щоб місто виглядав більш брудним і отримати середні люди”,-каже Стредоре. Нова платформа, чия AI годується точними реконструкціями з роботи дослідників, тепер може створити набагато більш автентичні та точні зображення, додає комп’ютерного лінгвіста.
Дизайн платформи нагадує чатгпт, але постачається з додатковими можливостями. Користувачі можуть вибрати з трьох моделей генерації зображень, кожен з яких пропонує різні сильні сторони. Вони також можуть автоматично вдосконалювати підказки, регулюючи вхідний текст, який керує створенням зображення. За словами Майєра, цей інструмент призначений для використання в дослідженні, освіті та музеях. “Це дозволяє історикам розвивати нові перспективи”, – пояснює він. “Якщо ми хочемо створити образ римського тріумфу, ми повинні задати собі точні питання. Наскільки помітним був тріумфатор серед підбадьорючої натовпу? Якими способами була перемога, щоб зробити вплив? І який шлях пройшов процесію?”
Два десятиліття тому, телесеріал Рим підняв подібні проблеми щодо повсякденного життя звичайних римлян. Мейер посилається на впливовий історик RG Collingwood, який стверджував, що справжнє історичне розуміння вимагає переосмислення минулого досвіду. Ця ідея лежить в основі проекту. “Чим глибше ми займаємось зображеннями, що генеруються AI, тим більше активується наша історична уява”,-говорить Мейер. Він підкреслює, що це не загроза для людської творчості: “взаємодія з ШІ змушує нас оцінювати правдоподібність того, що він виробляє. AI дає нам візуальні гіпотези, і наше завдання замислюватися над ними”.
Занурення прямо в дію
Інструмент AI не створює остаточних візуалізацій, а пропонує користувачам експериментувати з різними сценами. Це також може бути особливо ефективним у навчальних умовах. “Коли учні середньої школи мають завдання зобразити коронацію Карла Великого, платформа дозволяє їм зануритися в дію і викликає важливі питання: наприклад, як Папа позиціонував себе більшим за імператора?” каже Мейєр.
Історик вважає, що вирішення таких питань призводить до глибшого розуміння історичних процесів та інтересів, які їх керують. Ці розуміння дозволяють учням середньої школи розвивати власні ідеї, оцінювати свої припущення та розмірковувати над ними. Звичайно, додає Мейєр, використання інструменту вимагає інструкцій та рекомендацій. Однак при правильному використанні це може допомогти користувачам усвідомити, що історія запису завжди передбачає ступінь інтерпретації.
Навіть за допомогою тонко налаштованих моделей AI все ще може помилятися, коли спонукають генерувати зображення на основі історичних контекстів. Але двоє дослідників розглядають ці помилки як можливості вчитися, а не як недоліки. Навіть якщо генеровані зображення не є історично точними у кожній останній деталі, ці неточності та недосконалості можуть забезпечити цінний досвід навчання. “Наш метод породжує нові питання, навіть якщо не всі римські босоніжки на зображенні точно зображуються”, – говорить Стредоре.
Рано було очевидно, що такий підхід спрацює ще тоді, коли студентів давньої історії попросили перевірити різні моделі AI. Згідно з відгуками студентів, інструмент змусив їх переглядати римські тріумфи в абсолютно новому світлі. Мейєр та Стредоре сподіваються досягти подібного результату завдяки запланованій співпраці з музеями, в якій відвідувачі зможуть використовувати платформу для створення власних зображень на основі вибраних теми виставки. Відповідно до музейних практик участі, вони навіть могли створити невеликі «виставки на виставці».
Нетрадиційна співпраця
Дослідницький проект Фелікса К. Мейєра та Філіпа Стрьобеля об’єднує дві дуже різні дисципліни, стародавню історію та обчислювальну лінгвістику. “Звичайно, це потребує великої кількості спілкування”, – говорить Мейер. “Іноді Філіп повинен пояснювати мені, як працюють ці моделі AI”. Однак саме такий тип нетрадиційної співпраці дозволяє їм йти далі, ніж попередні форми міждисциплінарного співробітництва. У своїй щоденній роботі обидва дослідники виявляють, що нові розуміння часто виникають там, де, здавалося б, непов’язані поля сходяться. У сучасному цифровому світі, стверджує Мейер, такі міждисциплінарні підходи є незамінними, коли мова йде про вирішення складних питань про минуле.
Платформа знову вивчає історію, яка відкрита для всіх членів Уж, є лише одним із багатьох постійних цифрових проектів в університеті. У лабораторії Aincient Studies на голові Фелікса Мейєра зараз кілька людей працюють над бази даних, що підтримується AI, яка перекладає класичні тексти. Вони також виробляють подкаст AI на теми, пов’язані з античною. Мейєр і Стредебель переконані, що гуманітарні науки повинні активно взаємодіяти зі штучним інтелектом – або ризикувати отримувати його пароплав. Завдяки проекту історії про повторне вивчення, вони відкрили ворота до нового, візуально потужного способу мислення та переживання історії.
Ніколи не пропустіть прорив: приєднуйтесь до інформаційного бюлетеня ScitechDaily.
