🔍 Як використовувати SQL у тестуванні?
Знання SQL – надає можливості для тестувальників, що допомагають перевіряти якість даних, автоматизувати перевірки та знаходити дефекти ще до виходу продукту.
⚡ Основні сценарії використання:
🔹 Перевірка цілісності даних
— Чи збереглися дані після операцій CRUD?
— Чи немає дублікатів у критичних таблицях?
🔹 Валідація бізнес-логіки
— Чи правильно розраховуються суми у звітах?
— Чи відповідають дані вимогам (наприклад, чи всі замовлення мають статус)?
🔹 Пошук багів у базі даних
— Знайти аномалії (наприклад, негативні баланси, неочікувані NULL-значення).
— Перевірити коректність зв’язків між таблицями (JOIN, FOREIGN KEY).
🔹 Автоматизація тестів через SQL-запити
— Використання SQL у скриптах для перед- та післятестових перевірок.
— Генерація тестових даних для різних сценаріїв.
💡 Приклад корисного SQL-запиту:
Якщо результат > 0, значить є замовлення без статусу – потенційний баг!
#AllAboutQA
Знання SQL – надає можливості для тестувальників, що допомагають перевіряти якість даних, автоматизувати перевірки та знаходити дефекти ще до виходу продукту.
⚡ Основні сценарії використання:
🔹 Перевірка цілісності даних
— Чи збереглися дані після операцій CRUD?
— Чи немає дублікатів у критичних таблицях?
🔹 Валідація бізнес-логіки
— Чи правильно розраховуються суми у звітах?
— Чи відповідають дані вимогам (наприклад, чи всі замовлення мають статус)?
🔹 Пошук багів у базі даних
— Знайти аномалії (наприклад, негативні баланси, неочікувані NULL-значення).
— Перевірити коректність зв’язків між таблицями (JOIN, FOREIGN KEY).
🔹 Автоматизація тестів через SQL-запити
— Використання SQL у скриптах для перед- та післятестових перевірок.
— Генерація тестових даних для різних сценаріїв.
💡 Приклад корисного SQL-запиту:
SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE status IS NULL;Якщо результат > 0, значить є замовлення без статусу – потенційний баг!
#AllAboutQA
